Hans Rosling ผู้ มีวิสัยทัศน์ด้านข้อมูลผู้ล่วงลับได้ทำให้โลกต้องมนต์สะกดด้วยผลงานของเขา ซึ่งช่วยให้สังคมได้รับข้อมูลข่าวสารมากขึ้น Rosling ใช้ข้อมูลด้านสุขภาพทั่วโลกเพื่อวาดภาพอันน่าทึ่งว่าโลกของเราเป็นสถานที่ที่ดีขึ้นกว่าที่เคยเป็นมาในอดีตได้อย่างไร นำความหวังผ่านข้อมูลปัจจุบัน ข้อมูลต่างๆ ถูกรวบรวมจากทุกแง่มุมในชีวิตของเรามากกว่าที่เคย ตั้งแต่โซเชียลมีเดียและการโฆษณาไปจนถึงปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติ การทำความเข้าใจและแยกวิเคราะห์
ข้อมูลได้กลายเป็นทักษะที่มีค่าอย่างยิ่ง แต่เรามักมองข้าม
ความสำคัญของการรู้วิธีสื่อสารข้อมูลกับเพื่อนร่วมงานและสาธารณะด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพและมีความหมายเครื่องมือแรกที่นึกถึงในการพิจารณาวิธีสื่อสารข้อมูลที่ดีที่สุด โดยเฉพาะสถิติ คือกราฟและแผนภาพกระจาย ภาพที่เรียบง่ายเหล่านี้ช่วยให้เราเข้าใจ สาเหตุเบื้องต้น และผลที่ตามมา แนวโน้ม และอื่นๆ เป็นสิ่งล้ำค่าและมีบทบาทสำคัญในการเผยแพร่ความรู้
การแสดงข้อมูลเป็นรูปแบบอื่นๆ ได้อีกมากมาย เช่นเดียวกับข้อมูลที่สามารถตีความได้หลายวิธี สามารถใช้เพื่อเน้นย้ำถึงความสำเร็จที่สำคัญได้ ดังที่ Bill และ Melinda Gates ได้แสดงให้เห็นด้วยจดหมายประจำปี ของ พวกเขา ซึ่งแสดงผลงานหลักและแรงบันดาลใจของพวกเขาอย่างสร้างสรรค์
ทุกคนมีศักยภาพในการสำรวจชุดข้อมูลได้ดีขึ้นและนำเสนอข้อเท็จจริงที่ละเอียดถี่ถ้วนแต่เรียบง่ายมากขึ้น แต่เราจะทำอย่างไรเมื่อเผชิญกับข้อมูลที่ซับซ้อนในระดับที่น่ากลัว
โลกที่มีคุณสมบัติมากเกินไป
เราสามารถเริ่มต้นด้วยการทำลายข้อมูล ชุดข้อมูลใดๆ จะประกอบด้วยสององค์ประกอบหลัก: ตัวอย่าง และคุณลักษณะ อดีตสอดคล้องกับแต่ละองค์ประกอบในกลุ่ม หลังเป็นลักษณะที่พวกเขาใช้ร่วมกัน
ใครก็ตามที่สนใจนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่กำหนดควรเน้นการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะในชุดข้อมูลนั้น นี่คือกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจว่าปัจจัยใดที่ส่งผลต่อยอดขายมากที่สุด เช่น หรือองค์ประกอบใดที่รับผิดชอบต่อความสำเร็จของแคมเปญโฆษณา
เมื่อมีฟีเจอร์เพียงไม่กี่อย่าง การแสดงข้อมูลเป็นภาพก็ตรงไปตรงมา
ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะสองอย่างจะเข้าใจได้ดีที่สุดโดยใช้แผนภาพกระจายหรือกราฟแท่ง แม้ว่าจะไม่น่าตื่นเต้น แต่รูปแบบเหล่านี้สามารถให้ข้อมูลทั้งหมดที่ระบบมีให้
การแสดงภาพข้อมูลมีผลอย่างมากเมื่อเราพยายามวิเคราะห์คุณลักษณะจำนวนมากพร้อมกัน ลองจินตนาการว่าคุณอยู่ในคอนเสิร์ตสด โดยตั้งใจหรือไม่รู้ตัว คุณจะต้องคำนึงถึงแง่มุมต่างๆ ของมัน (เช่น ฝีมือการแสดงและคุณภาพเสียง หรือทำนองและเนื้อเพลง) พร้อมๆ กัน เพื่อตัดสินใจว่าการแสดงนั้นดีหรือไม่
วิธีการนี้ซึ่งเราใช้จัดหมวดหมู่องค์ประกอบในกลุ่มต่างๆ เรียกว่า กลยุทธ์การจัดหมวดหมู่ และในขณะที่มนุษย์สามารถจัดการงานจำแนกประเภทต่างๆ ได้โดยไม่รู้ตัว เราอาจไม่ได้ตระหนักถึงคุณลักษณะที่กำลังพิจารณาหรือตระหนักว่าสิ่งใดสำคัญที่สุด
สมมติว่าคุณลองจัดอันดับคอนเสิร์ตหลายสิบรายการจากดีที่สุดไปหาแย่ที่สุด นั่นซับซ้อนกว่านั้น ในความเป็นจริง งานของคุณมีสองเท่า เนื่องจากคุณต้องจัดประเภทการแสดงว่าดีหรือไม่ดีก่อน จากนั้นจึงรวมคอนเสิร์ตที่คล้ายกันเข้าด้วยกัน
การค้นหาคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องมากที่สุด
เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลช่วยให้เรารวมกลุ่มตัวอย่างต่างๆ (ในกรณีนี้คือคอนเสิร์ต) เป็นกลุ่มที่คล้ายกันและนำเสนอความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างได้
เห็นได้ชัดว่าคุณลักษณะบางอย่างมีความสำคัญมากกว่าในการตัดสินใจว่าการแสดงนั้นดีหรือไม่ คุณอาจรู้สึกว่านักร้องที่ไม่เก่งมักจะส่งผลต่อคุณภาพคอนเสิร์ตมากกว่าแสงที่ไม่ดี การค้นหาว่าฟีเจอร์ใดส่งผลต่อผลลัพธ์ที่กำหนดเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการแสดงข้อมูลเป็นภาพ
ลองนึกภาพว่าเราสามารถย้ายการแสดงสดไปยังภูมิประเทศขนาดใหญ่ ซึ่งสร้างขึ้นจากคุณสมบัติที่เราพิจารณาก่อนหน้านี้ (เช่น เสียงหรือเนื้อเพลง) ในภูมิประเทศใหม่นี้ การแสดงที่ยิ่งใหญ่จะเล่นบนภูเขาและคนจนในหุบเขา ในขั้นต้นเราสามารถแปลภูมิประเทศนี้เป็นแผนที่สองมิติซึ่งแสดงถึงการแบ่งแยกทั่วไประหว่างความดีและความเลว
จากนั้นเราสามารถไปไกลกว่านั้นและสร้างแผนที่ใหม่เพื่อระบุว่าภูมิภาคใดกำลังโยกเยกใน “Awesome Guitar Solo Mountain” หรืออยู่ใน “Cringe Valley”
แนะนำ : โทรศัพท์มือถือ ราคาถูก | รีวิวนาฬิกา | เครื่องมือช่าง | ลายสัก รอยสัก | ประวัติดารา
